深度学习作为机器学习分支之一，应用日益广泛。语音识别、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉，深度学习已经渗入到我们生活中的每个角落，给生活带来极大便利。即便如此，依然有很多人觉得深度学习高深莫测、遥不可及，的确，它有深奥之处，非专业人士难以企及，但也有亲和力十足的一面，让没有基础的小白也能轻松上手，感受深度学习的魅力，接下来要介绍的手写数字识别模型训练正是如此。

MQ消息中间件，面试能问些什么？为什么使用消息队列？消息队列的优点和缺点？kafka、activemq、rabbitmq、rocketmq都有什么优缺点？面试官角度分析：（1）你知不知道你们系统里为什么要用消息队列这个东西？（2）既然用了消息队列这个东西，你知不知道用了有什么好处？（3）既然你用了MQ，那么当时为什么选用这一款MQ？1. 为什么使用消息队列？面试官问这个问题的期望之一的回答是，你们...

第 1 章 环境搭建 1.1 android-sdk 环境 前言 appium可以说是做app 适用最广泛的一个自动化框架，它的主要优势是支持android和ios ，另外脚本语言也是支持 java 和Python 。 小编擅长 Python，所以接下来 的教程是appium+python 的实例。

一、关于Android的前景不断地也听见很多人在谈做Android是否还有前途、Android研发在走下坡路了、Android的工作太难找了、Android是不是已经凉了......对于这些其实我的看法很简单，现在真的还没到说Android开发已经无路可走的地步，当然未来怎样我无法预判。只是对于安于舒适区、水平有限的初级工程师都会面临所谓的“寒冬”，他们当然不会像以前一样吃香。

Jerry的公众号已经一个多月没有更新了，最近不断有朋友在公众号给我留言，问我恢复得如何了。其实这一个多月之所以没更新，是因为我工作很忙，忙着学习新的SAP产品。既然大家这么关心我，我不好意思继续潜水，今天就用这篇文章给大家打个招呼。 2020年1月底，SAP成都研究院关闭，迎接鼠年春节。2020年2月初，由于疫情原因，SAP成都研究院继续保持关闭，开放时间待定。

一、Kafka 是什么？有人说世界上有三个伟大的发明：火，轮子，以及 Kafka。发展到现在，Apache Kafka 无疑是很成功的，Confluent 公司曾表示世界五百强中有三分之一的企业在使用 Kafka。在流式计算中，Kafka 一般用来缓存数据，例如 Flink 通过消费 Kafka 的数据进行计算。

2020年9月10日，在华为开发者大会 2020 现场，华为常务董事、消费者业务 CEO 余承东正式发布 HarmonyOS 2.0 版本，并公布了国内首批率先加入 HarmonyOS 生态的重要合作伙伴名单，美的集团榜上有名。

1. 基础知识移植内核对技术的要求比较高、比较细。1.1 单片机相关的知识栈的作用加载地址、链接地址重定位几个简单的硬件知识   串口   定时器定时器中断的概念1.2 Linux操作相关的知识Linux常用命令简单的脚本：脚本就是把命令写在一个文件里MakefileGCC编译命令1.3 芯片相关知识能阅读芯片手册(英文)：移植最小系统时，涉及的手册内容不多能看懂硬件原理图：移植最小系统时，涉及的...

目录 1.Jinjia2模板引擎 　　1.Jinjia2加载模板并传递数据到模板中 　　2.Jinjia2的模板语句 　　3.模板中特有的变量和函数 　　4.模板中内置的过滤器 　　5.自定义过滤器 　　6.模板继承 2.在flask中解决CSRF攻击 3.Flask-SQLAlchemy 　　1.Flask-SQLAlchemy简单介绍 　　2.安装 　　3.数据库连接设置 　　4.创建模型类 ...

前言这是一个 JAVA 开发的订单后台应用（没错！就是那个让无数大学生痛不欲生的订单后台系统），结合 Serverless 这一无服务器思想，尝试通过云函数 + API 网关 + 云数据库的组合来部署 Springboot 的成功之作。

这是why哥的第 76 篇原创文章从一道面试题说起前段时间一个在深圳的，两年经验的小伙伴出去面试了一圈，收割了几个大厂 offer 的同时，还总结了一下面试的过程中遇到的面试题，面试题有很多，文末的时候我会分享给大家。这次的文章主要分享他面试过程中遇到的一个场景题： 他说对于这个场景题，面试的时候没有什么思路。说真的，请求合并我知道，高并发无非就是快速的请求合并。

点击获取工具>>如下图所示，绿色Yes代表支持，红色No代表不支持。对于有些人觉得装了DevExpress后，VS工具箱没有，一般都是以下两大问题：DevExpress的版本不支持你当前的VS版本，没有很正常。项目的.net版本并不支持当前版本DevExpress，修改项目的.net版本即可。

缘起 我以前公司需要在 Java 后台调用许多第三方 HTTP 接口，比如微信支付、友盟等等第三方平台。 公司内部还有很多服务是用世界最好语言写的，接口自然也只能通过 HTTP 接口来调用。

ASP.NET Core请求处理管道由一个服务器和一组有序排列的中间件构成，所有中间件针对请求的处理都在通过HttpContext对象表示的上下文中进行。由于应用程序总是利用服务器来完成对请求的接收和响应工作，所以原始请求上下文的描述由注册的服务器类型来决定。

1、Anno是什么？ 　　Anno是一个微服务框架引擎。入门简单、安全、稳定、高可用、全平台可监控、依赖第三方框架少。底层通讯RPC(Remote Procedure Call)采用稳定可靠经过无数成功项目验证过的跨语言的thrift、 grpc。 自带服务注册发现健康检查（不依赖于Etcd、Consul、Zookeeper）、调用链追踪、Cron 调度、限流、事件总线。

RenderScript简单使用 简介 RenderScript是一个Google出品的，在Android平台上的并行计算框架，官方的简介是说RenderScript运行时可在设备上提供的多个处理器（如多核 CPU 和 GPU）间并行调度工作。在日常Android开发中，RenderScript主要用于图像处理。比如对图片做高斯模糊等，都可以用RenderScript处理。

引述 RecyclerView是Android一个更强大的控件,其不仅可以实现和ListView同样的效果,还有优化了ListView中的各种不足。其可以实现数据纵向滚动,也可以实现横向滚动(ListView做不到横向滚动)。接下来讲解RecyclerView的用法。

前言 无需引入第三方消息队列组件，我们如何利用内置C#语法高效实现生产者/消费者对数据进行处理呢？在.NET Core共享框架（Share Framework）引入了通道（Channel），也就是说无需额外通过NuGet包安装，若为.NET Framework则需通过NuGet安装，前提是版本必须是4.6+（包含4.6），查询网上资料少的可怜，估计也有部分童鞋都没听说这玩意，所以接下来将通过几篇文...

Datawhale开源 核心贡献者：王琦、杨逸远、江季提起李宏毅老师，熟悉强化学习的读者朋友一定不会陌生。很多人选择的强化学习入门学习材料都是李宏毅老师的台大公开课视频。现在，强化学习爱好者有更完善的学习资料了！ Datawhale开源项目组成员总结了李宏毅的强化学习视频，实现了视频教程的完整梳理和复现，再也不用担心强化学习。目前，项目已完全开源，包括课程内容、配套的习题和项目，供大家使用。

本文的推荐前序阅读：iOS 渲染全解析 我的 Github 博客地址：小吉 Rickey - Github 一、为什么要降帧 首先要说明一件事，那就是为什么要对动画降帧？ 众所周知，刷新频率越高体验越好，对于 iOS app 的刷新频率应该是越接近越 60fps 越好，这里主动给动画降帧，肯定会影响动画的体验。